YOLOv8 是在前版本 YOLO 成功基础之上构建的最先进的 (SOTA) 前沿模型,其中引入了全新的功能特性和改良,旨在进一步提升性能与灵活性。YOLOv8 以快速、准确和易用作为其设计核心,使其成为解决各种对象检测与跟踪、实例分割、图像分类及姿态估计任务的理想选择。
下表列出了 Vitis AI Library 支持的 YOLOv8 检测模型。
编号 | 模型名称 | 框架 |
---|---|---|
1 | yolov8m_pt | PyTorch |
YOLOv8 是在前版本 YOLO 成功基础之上构建的最先进的 (SOTA) 前沿模型,其中引入了全新的功能特性和改良,旨在进一步提升性能与灵活性。YOLOv8 以快速、准确和易用作为其设计核心,使其成为解决各种对象检测与跟踪、实例分割、图像分类及姿态估计任务的理想选择。
下表列出了 Vitis AI Library 支持的 YOLOv8 检测模型。
编号 | 模型名称 | 框架 |
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1 | yolov8m_pt | PyTorch |