2DUnet - 3.5 简体中文 - UG1354

UNet 是最常用且最简单的分割模型。它简单、高效、易于理解、易于构建并且可通过小型数据集来训练。UNet 原先旨在解决医学图像分割的问题。它在 2015 年的 ISBI 细胞跟踪竞赛中，在解决细胞级分割的任务中夺得多项桂冠。其后，UNet 因其出色的分割效果而被广泛应用于各方向的语义分割（例如，卫星图像分割、工业缺陷检测等）。

下表列出了 Vitis AI Library 支持的 2DUnet 模型。