该网络用于光学字符识别,包括文本检测和文本识别。该网络由 ResNet-FPN 特征提取器、检测分支和识别分支构成。此模型由 ICDAR-2017 数据集进行训练。输入为包含某些字符的图像。输出为包含所识别的字词及其位置的结构。下图显示了 OCR 的结果。
图 1. OCR 示例
下表列出了 Vitis AI Library 支持的 OCR 模型。
编号 | 模型名称 | 框架 |
---|---|---|
1 | ocr_pt | PyTorch |
该网络用于光学字符识别,包括文本检测和文本识别。该网络由 ResNet-FPN 特征提取器、检测分支和识别分支构成。此模型由 ICDAR-2017 数据集进行训练。输入为包含某些字符的图像。输出为包含所识别的字词及其位置的结构。下图显示了 OCR 的结果。
下表列出了 Vitis AI Library 支持的 OCR 模型。
编号 | 模型名称 | 框架 |
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1 | ocr_pt | PyTorch |