YOLOv8 は過去のバージョンで成功を収めた YOLO に新機能と改良を加え、性能と柔軟性をさらに高めた最先端の SOTA (State-of-the-Art) モデルです。YOLOv8 は速度と精度と使いやすさを重視して設計されており、物体検出/追跡、インスタンス セグメンテーション、画像分類、および姿勢推定に関する幅広い種類のタスクに最適な選択肢となります。
次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる YOLOv8 検出モデルを示します。
なし | モデル名 | フレームワーク |
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1 | yolov8m_pt | PyTorch |