PointPillars は、点群に対してリアルタイム 3D 物体検出を効率よく実行するネットワークです。nuScenes データセットでトレーニングしたこのモデルは、サラウンド ビュー範囲にある 10 のクラス (数種類の車両、歩行者、ガードレール、ロード コーンなど) に対して 3D 境界ボックスと速度予測を出力します。マルチスイープ点群を入力とする PointPillars では、プリプロセス段階が複雑になるのと引き換えに、3D 物体検出と速度推定の精度が向上します。
図 1. PointPillars_nuscenes の例
次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる PointPillars_nuscenes モデルを示します。
なし | モデル名 | フレームワーク |
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1 | pointpillars_nuscenes_40000_64_0_pt | PyTorch |
2 | pointpillars_nuscenes_40000_64_1_pt | PyTorch |