SOLO (Segment Objects by Locations) は、デジタル画像処理やコンピューター ビジョン タスクにおけるインスタンス セグメンテーションに適用されるシンプルで柔軟なフレームワークです。これは、1 インスタンスの物体内の各ピクセルに、その位置とサイズに基づいて特定のカテゴリを割り当てるというインスタンス セグメンテーションの「インスタンス カテゴリ」という考え方に基づいています。
次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる SOLO モデルを示します。
番号 | モデル名 | フレームワーク |
---|---|---|
1 | solo_pt | PyTorch |