点群からの物体検出は、自律走行など多くのロボティクス アプリケーションにとって重要な要素です。PointPillars モデルは、これまでにないディープ ネットワークおよびエンコーダーで、LiDAR 点群に基づいてエンドツーエンドでトレーニングできます。これは、LiDAR からの 3D 物体検出に最適なアーキテクチャを提供します。次の画像は、pointpillar テストの結果を示しています。
図 1. PointPillars テストの例
次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる PointPillars モデルを示します。
なし | モデル名 | フレームワーク |
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1 | pointpillars_kitti_12000_0_pt | PyTorch |
2 | pointpillars_kitti_12000_1_pt | PyTorch |