2DUnet - 3.5 日本語

UNet は最も広く使われている、最もシンプルなセグメンテーション モデルです。シンプルで効率が良く、理解しやすく、簡単に構築でき、小規模なデータセットでトレーニングが可能です。もともと、UNet は医療用画像セグメンテーションの問題を解決することを意図していました。細胞レベル セグメンテーションのタスク解決に関して、UNet は ISBI Cell Tracking Challenge 2015 で複数の第一位を獲得しています。その後、UNet はそのセグメンテーション効果の高さにより、衛星画像セグメンテーションや産業分野の故障検知など、多くのセマンティック セグメンテーションに幅広く使用されるようになっています。

次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる 2DUnet モデルを示します。