量化 - 3.5 简体中文

1. 启动 Docker 镜像：

   
   [Host]$ cd Vitis-AI
   [Host]$ ./docker_run.sh xilinx/vitis-ai-cpu:latest

2. 下载模型源代码包 tf2_custom_op_demo.tar.gz：

   
   [Docker]$ wget https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename=tf2_custom_op_demo.tar.gz -O tf2_custom_op_demo.tar.gz
   [Docker]$ tar -xzvf tf2_custom_op_demo.tar.gz
   [Docker]$ cd tf2_custom_op_demo

3. 量化：

   
   [Docker]$ conda activate vitis-ai-tensorflow2
   [Docker]$ bash 1_run_train.sh
   [Docker]$ bash 3_run_quantize.sh

量化后，./quantized/ 目录下会生成名为 quantized.h5 的量化模型。