OnBoard 是 Vitis AI 3.5 版本中引入的实验性工具。其主要目的是通过可视化模型推断进程，增强 WeGO 用户的分析和调试进程。OnBoard 是作为 TensorBoard 网络服务器的扩展来构建的，通过简单的函数调用来写入事件。它能将推断结果的图像、WeGO 变换前后的模型计算图结构以及 DPU 平台相关的信息可视化。从 Vitis AI 3.5 起，OnBoard 可用于 PyTorch 和 TensorFlow 2。
如需获取 OnBoard 示例和更多信息，请参阅 Vitis AI GitHub。