Models Supported by Vitis AI Library v3.0 - 3.0 English

Vitis AI Library User Guide (UG1354)

Document ID
UG1354
Release Date
2023-01-12
Version
3.0 English

Model Support

The following models are supported by this version of the Vitis AI Library.

Table 1. Models Supported by the Vitis AI Library
No. Neural Network ZCU102/ ZCU104/ KV260 VCK190 VCK5000-DPUCVDX8H-4PE VCK5000- DPUCVDX8H- 6PE- aieMISC VCK5000- DPUCVDX8H- 6PE- aieDWC VCK5000- DPUCVDX8H- 8PE Application
1 inception_resnet_v2_tf Y Y Y Y Y N/A Image Classification
2 inception_v1_tf Y Y Y Y Y Y
3 inception_v3_tf Y Y Y Y Y N/A
4 inception_v4_2016_09_09_tf Y Y Y Y Y N/A
5 mobilenet_v1_0_25_128_tf Y Y Y N/A Y N/A
6 mobilenet_v1_0_5_160_tf Y Y Y N/A Y N/A
7 mobilenet_v1_1_0_224_tf Y Y Y N/A Y N/A
8 mobilenet_v2_1_0_224_tf Y Y Y N/A Y N/A
9 mobilenet_v2_1_4_224_tf Y Y Y N/A Y N/A
10 resnet_v1_101_tf Y Y Y Y Y Y
11 resnet_v1_152_tf Y Y Y Y Y Y
12 resnet_v1_50_tf Y Y Y Y Y Y
13 vgg_16_tf Y Y Y Y Y N/A
14 vgg_19_tf Y Y Y Y Y N/A
15 ssd_mobilenet_v1_coco_tf Y Y Y N/A Y N/A Object Detection
16 ssd_mobilenet_v2_coco_tf Y Y Y N/A Y N/A
17 ssd_resnet_50_fpn_coco_tf Y Y Y Y Y Y
18 yolov3_voc_tf Y Y Y Y Y Y
19 mlperf_ssd_resnet34_tf Y Y Y Y Y Y
20 resnet50 Y Y Y Y Y Y Image Classification
21 resnet18 Y Y Y Y Y Y
22 inception_v1 Y Y Y Y Y Y
23 inception_v2 Y Y Y Y Y N/A
24 inception_v3 Y Y Y Y Y N/A
25 inception_v4 Y Y Y Y Y N/A
26 mobilenet_v2 Y Y Y N/A Y N/A
27 squeezenet Y Y Y Y Y Y
28 ssd_pedestrian_pruned_0_97 Y Y Y Y Y Y ADAS Pedestrian Detection
29 ssd_traffic_pruned_0_9 Y Y Y Y Y Y Traffic Detection
30 ssd_adas_pruned_0_95 Y Y Y Y Y Y ADAS Vehicle Detection
31 ssd_mobilenet_v2 Y Y Y N/A Y N/A Object Detection
32 refinedet_pruned_0_8 Y Y Y Y Y Y
33 refinedet_pruned_0_92 Y Y Y Y Y Y
34 refinedet_pruned_0_96 Y Y Y Y Y Y
35 vpgnet_pruned_0_99 Y Y Y Y Y Y ADAS Lane Detection
36 fpn Y Y Y Y Y Y ADAS Segmentation
37 sp_net Y Y Y Y Y Y Pose Estimation
38 openpose_pruned_0_3 Y Y Y Y Y Y
39 densebox_320_320 Y Y Y Y Y Y Face Detection
40 densebox_640_360 Y Y Y Y Y Y
41 face_landmark Y Y Y Y Y Y Face Detection and Recognition
42 reid Y Y N/A N/A N/A N/A Object tracking
43 multi_task Y Y Y Y Y Y ADAS
44 yolov3_adas_pruned_0_9 Y Y Y Y Y Y Object Detection
45 yolov3_voc Y Y Y Y Y Y
46 yolov3_bdd Y Y Y Y Y Y
47 yolov2_voc Y Y Y Y Y Y
48 yolov2_voc_pruned_0_66 Y Y Y Y Y Y
49 yolov2_voc_pruned_0_71 Y Y Y Y Y Y
50 yolov2_voc_pruned_0_77 Y Y Y Y Y Y
51 facerec_resnet20 Y Y Y Y Y N/A Face Recognition
52 facerec_resnet64 Y Y Y Y Y N/A
53 plate_detection Y Y Y Y Y Y Plate Recognition
54 plate_recognition Y Y Y Y Y Y
55 FPN_Res18_Medical_segmentation Y Y Y Y Y Y Medical Segmentation
56 refinedet_baseline Y Y Y Y Y Y Object Detection
57 resnet50_pt Y Y Y Y Y Y Image Classification
58 squeezenet_pt Y Y Y Y Y Y
59 inception_v3_pt Y Y Y Y Y N/A
60

personreid-res50_pt

Y Y Y Y Y N/A Object Tracking
61

facereid-large_pt

Y Y Y Y Y N/A
62

facereid-small_pt

Y Y Y Y Y N/A
63

SemanticFPN_cityscapes_pt

Y Y Y Y Y Y Segmentation
64

facerec-resnet20_mixed_pt

Y Y Y Y Y N/A Face Recognition
65 face-quality_pt Y Y Y Y Y Y
66 MT-resnet18_mixed_pt Y Y Y N/A Y N/A ADAS
67 salsanext_pt Y Y Y Y Y Y Point Cloud
68 pointpillars_kitti_12000_0_pt

pointpillars_kitti_12000_1_pt

Y Y Y Y N/A N/A
69 unet_chaos-CT_pt Y Y Y Y Y Y CT Segmentation
70 FPN-resnet18_covid19-seg_pt Y Y Y Y Y Y Covid-19 Segmentation
71 ENet_cityscapes_pt Y Y Y Y Y Y Segmentation
72 personreid-res18_pt Y Y Y Y Y N/A Object Tracking
73 yolov4_leaky_spp_m Y Y Y Y Y N/A Object Detection
74 hourglass-pe_mpii Y Y Y N/A N/A N/A Pose Estimation
75 retinaface Y Y Y N/A Y N/A Face Detection
76 FPN-resnet18_Endov Y Y Y N/A N/A N/A Robot Instrument Segmentation
77 tiny_yolov3_vmss Y Y Y Y Y Y Object Detection
78 face-quality Y Y Y Y Y Y Face Recognition
79 ssdlite_mobilenet_v2_coco_tf Y Y Y N/A Y N/A Object Detection
80 ssd_inception_v2_coco_tf Y Y Y N/A Y N/A
81 MLPerf_resnet50_v1.5_tf Y Y Y Y Y Y Image Classification
82 mobilenet_edge_1_0_tf Y Y Y N/A Y N/A
83 mobilenet_edge_0_75_tf Y Y Y N/A Y N/A
84 refinedet_VOC_tf Y Y Y Y Y Y Object Detection
85 RefineDet-Medical_EDD_tf Y Y Y Y Y Y Medical Detection
86 resnet_v2_50_tf Y Y Y N/A N/A N/A Image Classification
87 resnet_v2_101_tf Y Y Y N/A N/A N/A
88 resnet_v2_152_tf Y Y Y N/A N/A N/A
89 mobilenet_v2_cityscapes_tf Y Y Y N/A Y N/A Segmentation
90 inception_v2_tf Y Y Y N/A Y N/A Image Classification
91 resnet50_tf2 Y Y Y Y Y Y
92 mobilenet_1_0_224_tf2 Y Y Y N/A Y N/A
93 inception_v3_tf2 Y Y Y Y Y N/A
94 medical_seg_cell_tf2 Y Y Y Y Y Y Medical Segmentation
95 semantic_seg_citys_tf2 Y Y Y Y Y Y Segmentation
96 efficientNet-edgetpu-S_tf Y Y Y N/A Y N/A Image Classification
97 efficientNet-edgetpu-M_tf Y Y Y N/A Y N/A
98 efficientNet-edgetpu-L_tf Y Y Y N/A N/A N/A
99 SemanticFPN_Mobilenetv2_pt Y Y Y N/A Y N/A Segmentation
100 pointpillars_nuscenes_40000_64_0_pt

pointpillars_nuscenes_40000_64_1_pt

Y Y Y Y Y N/A 3D object detection
101 pointpainting_nuscenes_40000_64_0_pt

pointpainting_nuscenes_40000_64_1_pt

Y Y Y Y Y N/A 2D semantic segmentation and 3D object detection
102 salsanext_v2_pt Y Y Y Y Y Y 3D Segmentation
103 centerpoint_0_pt

centerpoint_1_pt

Y Y Y Y N/A N/A 4D radar detection
104 multi_task_v3_pt Y Y Y N/A Y N/A ADAS
105 FADNet_0_pt

FADNet_1_pt

FADNet_2_pt

Y Y Y Y Y Y Depth Estimation
106 rcan_pruned_tf Y Y Y Y Y Y Super Resolution
107 efficientnet-b0_tf2 Y Y Y N/A N/A N/A Classification
108 yolov4_leaky_spp_m_pruned_0_36 Y Y Y Y Y N/A Object Detection
109 pmg_pt Y Y Y Y Y N/A Brand Recognition
110 bcc_pt Y Y Y N/A Y N/A Bayesian Crowd Counting
111 SA_gate_base_pt Y Y Y N/A N/A N/A Indoor Segmentation
112 ultrafast_pt Y Y Y Y Y Y Road Line Detection
113 HardNet_MSeg_pt Y Y Y N/A N/A N/A Polyp Segmentation
114 drunet_pt Y Y Y Y Y Y Image Denoising
115 person-orientation_pruned_558m_pt Y Y Y Y Y N/A Person Orientation Estimation
116 ofa_resnet50_0_9B_pt Y Y Y Y Y N/A Classification
117 SESR_S_pt Y Y Y Y Y Y Image Super-Resolution
118 C2D2_Lite_0_pt

C2D2_Lite_1_pt

Y Y Y N/A Y N/A Coverage Prediction
119 ofa_depthwise_res50_pt Y Y Y N/A Y N/A Classification
120 FADNet_pruned_0_pt

FADNet_pruned_1_pt

FADNet_pruned_2_pt

Y Y Y N/A Y N/A Depth Estimation
121 PSMNet_pruned_0_pt

PSMNet_pruned_1_pt

PSMNet_pruned_2_pt

N/A Y N/A N/A N/A N/A
122 FairMot_pt Y Y Y Y Y Y Joint detection and Tracking
123 mobilenet_v3_small_1_0_tf2 Y Y Y N/A N/A N/A Classification
124 ssr_pt Y Y Y N/A Y N/A Spectral Remove
125 clocs_pointpillars_kitti_0_pt

clocs_pointpillars_kitti_1_pt

clocs_fusion_cnn_pt

clocs_yolox_pt

Y Y Y Y N/A N/A Image-lidar fusion 3D Detection
126 tsd_yolox_pt Y Y Y Y Y N/A Traffic Sign Detection
127 solo_pt Y Y Y Y N/A N/A Instance Segmentation
128 chen_color_resnet18_pt Y Y Y Y Y Y Classification
129 face_mask_detection_pt Y Y Y N/A Y N/A Face mask Detection
130 ofa_rcan_latency_pt Y Y Y Y Y Y Super Resolution
131 ocr_pt Y Y Y Y Y Y OCR
132 textmountain_pt Y Y Y Y Y Y OCR
133 vehicle_make_resnet18_pt Y Y Y Y Y Y Classification
134 vehicle_type_resnet18_pt Y Y Y Y Y Y Classification
135 ofa_yolo_pt Y Y Y Y Y N/A Object Detection
136 ofa_yolo_pruned_0_30_pt Y Y Y Y Y N/A
137 ofa_yolo_pruned_0_50_pt Y Y Y Y Y N/A
138 efficientdet_d2_tf Y Y Y N/A N/A N/A
139 superpoint_tf Y Y N/A N/A N/A N/A SLAM
140 hfnet_tf Y Y N/A N/A N/A N/A SLAM
141 movenet_ntd_pt Y Y Y N/A Y N/A Pose Estimation
142 yolov3_coco_416_tf2 Y Y Y Y Y Y Object Detection
143 yolov4_leaky_416_tf Y Y Y Y N/A N/A
144 yolov4_leaky_512_tf Y Y Y Y N/A N/A
145 monodepth2_pt Y Y Y Y Y Y Depth Estimation
146 HRNet_pt Y Y Y N/A Y N/A Segmentation
147 bevdet_0_pt

bevdet_1_pt

bevdet_2_pt
Y Y Y N/A Y N/A 3D Object Detection
148 xilinxSR_pt Y Y Y Y Y Y Super Resolution
149 cflownet_pt Y Y Y N/A N/A N/A Medical Segmentation
150 efficientnet_lite_tf2 Y Y Y N/A Y N/A Classification
151 yolov4_csp_pt Y Y Y Y Y N/A Object Detection
152 yolov5_nano_pt Y Y Y Y Y N/A
153 yolov5s6_pt Y Y Y Y Y N/A
154 yolov5_large_pt Y Y Y Y Y N/A
155 yolox_nano_pt Y Y Y Y Y N/A
156 yolov6_pt Y Y Y Y Y N/A
157 3D-Unet_pt N Y N/A N/A N/A N/A Medical Segmentation
158 FADNet_v2_0_pt

FADNet_v2_1_pt

FADNet_v2_2_pt

Y Y Y N/A Y N/A Depth Estimation
159 FADNet_v2_pruned_0_pt FADNet_v2_pruned_1_pt FADNet_v2_pruned_2_pt Y Y Y N/A Y N/A
  1. Networks with the suffix "_tf" or "_tf2" were trained on TensorFlow.
  2. Networks with the suffix "_pt" were trained on PyTorch.
  3. Networks with no suffix were trained on Caffe.