エンベデッド機械学習アクセラレータの構造 (WP515) - 分散メモリ、高い演算密度、そしてロジックをサポートする FPGA および SoC は、ML 用のアクセラレータプラットフォームに理想的です。これらのデバイスが備える演算性能は、ハードウェア実装なしで活用できます。