説明
この指示子は、C/C++ の記述内で、すべての処理を順次実行します。set_directive_allocation などのリソースを制限する指示子を指定しない場合、Vitis HLS でレイテンシを最小限に抑え、同時実行性を向上するよう処理されます。ただし、データ依存性のためにこれが制限されることがあります。たとえば、配列にアクセスする関数またはループは、完了する前に配列への読み出し/書き込みアクセスをすべて終了する必要があります。そのため、そのデータを消費する次の関数またはループの演算を開始できません。
ただし、前の関数またはループがすべての演算を完了する前に、次の関数またはループの演算を開始できるようにすることは可能です。syn.directive.dataflow は関数またはループにデータフロー最適化を実行し、RTL インプリメンテーションの同時実行性を向上します。syn.directive.dataflow が指定されると、HLS ツールは順次関数やループ間のデータフローを解析し、チャネルを作成します。チャネルは、ピンポン RAM や FIFO を基盤としており、プロデューサー関数やループが完了する前に、コンシューマー関数やループが処理を開始できるようにします。これにより、関数やループは並列に動作し、レイテンシを低減し、RTL のスループットを向上させます。
syn.dataflow.xxx コマンドは、データフロー設定 で説明されるように、syn.directive.dataflow で使用されるデフォルトのメモリ チャネルと FIFO の深さを指定します。DATAFLOW 最適化が機能するようにするには、データがデザイン内のタスク間を途切れずに流れる必要があります。また、次のような状況には特に注意が必要です。詳細は、制御駆動型のタスク レベル並列処理の制限 および データフロー領域のコーディング スタイル を参照してください。
- シングル プロデューサー コンシューマー違反
- タスク間のフィードバック
- タスクの条件付き実行
- 複数の exit 条件を持つループ
なお、DATAFLOW 最適化は、デフォルトでは階層的には適用されません。サブ関数やループに、DATAFLOW 最適化が有益な可能性のある追加タスクが含まれている場合は、そのループとサブ関数に最適化を適用してください。また、サブ関数をインライン処理することもできます。
構文
syn.directive.dataflow=<location> disable_start_propagation-
<location>: データフロー最適化を実行する場所をfunction[/label]の形式で指定します。 -
disable_start_propagation: 開始トークンを内部プロセスに伝搬する開始 FIFO の作成をディスエーブルにします。このような FIFO がパフォーマンスのボトルネックとなることがあります。
例
次の例では、関数 foo 内に DATAFLOW 最適化を指定しています。
syn.directive.dataflow=foo