PointPillars は、点群に対してリアルタイム 3D 物体検出を効率よく実行するネットワークです。nuScenes データセットでトレーニングしたこのモデルは、サラウンド ビュー範囲にある 10 のクラス (数種類の車両、歩行者、ガードレール、ロード コーンなど) に対して 3D 境界ボックスと速度予測を出力します。マルチスイープ点群を入力とする PointPillars では、プリプロセス段階が複雑になるのと引き換えに、3D 物体検出と速度推定の精度が向上します。
図 1. PointPillars_nuscenes の例

次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる PointPillars_nuscenes モデルを示します。
| なし | モデル名 | フレームワーク |
|---|---|---|
| 1 | pointpillars_nuscenes_40000_64_0_pt | PyTorch |
| 2 | pointpillars_nuscenes_40000_64_1_pt | PyTorch |