点群からの物体検出は、自律走行など多くのロボティクス アプリケーションにとって重要な要素です。PointPillars モデルは、これまでにないディープ ネットワークおよびエンコーダーで、LiDAR 点群に基づいてエンドツーエンドでトレーニングできます。これは、LiDAR からの 3D 物体検出に最適なアーキテクチャを提供します。次の画像は、pointpillar テストの結果を示しています。
図 1. PointPillars テストの例


次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる PointPillars モデルを示します。
| なし | モデル名 | フレームワーク |
|---|---|---|
| 1 | pointpillars_kitti_12000_0_pt | PyTorch |
| 2 | pointpillars_kitti_12000_1_pt | PyTorch |