Vitis AI ユーザーガイド (UG1414) - 1.2 日本語 - UG1414

Document ID: UG1414
Release Date: 2020-07-21
Version: 1.2 日本語

改訂履歴
Vitis AI 開発キット
機能
コンポーネント
Deep Learning Processor Unit (DPU)
DPU 名
AI Model Zoo
AI オプティマイザー
AI クオンタイザー
AI コンパイラ
AI プロファイラー
AI ライブラリ
AI ランタイム
クラウドの場合
エッジの場合
VART
DPU (Deep-Learning Processor Unit)
Alveo U200/U250: DPUCADX8G
Zynq MPSoC: DPUCZDX8G
Alveo U50/U280: DPUCAHX8H
Vitis AI コンテナー
システム要件
クイックスタート
Vitis AI 開発キットのダウンロード
ホストのセットアップ
ホストのセットアップ (VART を使用)
エッジの場合 (DPUCZDX8G)
クラウドの場合 (DPUCAHX8H)
評価ボードの設定
ZCU102/104 評価ボードの設定
OS イメージを SD カードへ書き込む
評価ボードを起動
評価ボードへのアクセス方法
UART ポート
イーサネットインターフェイスを使用
ボードをスタンドアロンのエンベデッドシステムとして使用
評価ボードに Vitis AI ランタイムをインストール
カスタムボードの設定
サンプルを実行
Vitis AI のサンプル
DPUCZD8G および DPUCAHX8H で Vitis AI サンプルを実行
エッジの場合 (DPUCZDX8G)
クラウドの場合 (DPUCAHX8H)
レガシ DNNDK のサンプル
サポート
モデルの運用
モデルの量子化
TensorFlow バージョン
Caffe バージョン
Pytorch バージョン
モデルのコンパイル
ランタイムの概要
Vitis AI ランタイム API の使用
高度な API の使用
モデルの量子化
概要
Vitis AI クオンタイザーのフロー
TensorFlow バージョン (vai_q_tensorflow)
vai_q_tensorflow のインストール
vai_q_tensorflow の実行手順
凍結された推論グラフを取得
キャリブレーションデータセットと入力関数を取得
カスタム入力機能
--input_nodes および --output_nodes の設定
オプションの設定
量子化されたモデルの評価 (オプション)
vai_q_tensorflow の使用法
vai_q_tensorflow でサポートされる動作および API
vai_q_tensorflow 量子化微調整
量子化の微調整の手順
ヒント
Pytorch バージョン (vai_q_pytorch)
vai_q_pytorch のインストール
vai_q_pytorch の実行手順
vai_q_pytorch の使用法
Caffe バージョン (vai_q_caffe)
vai_q_caffe のインストール
vai_q_caffe の実行手順
vai_q_caffe の使用法
vai_q_caffe 量子化微調整
Vitis AI コンパイラ
Vitis AI コンパイラ
VAI_C の使用法
クラウドフロー
Caffe
TensorFlow
エッジフロー
追加オプション
ResNet50 のコンパイル
VAI_C カーネル
DPU 共有ライブラリ
DPUCAHX8H 向けの XIR ベースフロー
運用とランタイム
Alveo U200/250 上でのモデルの運用と実行
Vitis AI ランタイム (VART) を使用したプログラミング
C++ の例
Python の例
C++ API
複数 FPGA のプログラミング
Xbutler
Vitis AI での複数の FPGA、複数のグラフの運用
Xstream API
AI カーネルスケジューラ
Neptune
エッジ向けのアドバンスドプログラミング
プログラミングモデル
DPU カーネル
DPU タスク
DPU ノード
DPU テンソル
プログラミングインターフェイス
Caffe モデル
TensorFlow モデル
DPU のメモリモデル
固有のメモリモデル
スプリット IO メモリモデル
DPU コアのアフィニティ
優先度ベースの DPU スケジューリング
Apache TVM および Microsoft ONNXRuntime
Apache TVM
Microsoft ONNXRuntime
ML フレームワークを使用したサブグラフの高速化
TensorFlow でファンクショナル API 呼び出しを分割
パーティショナー API
パーティショニングの手順
実用メモ
Caffe のパーティショニングサポート
Cut(prototxt)
デバッグおよびプロファイリング
Vitis AI のユーティリティ
デバッグ
Vitis AI プロファイラー
Vitis AI プロファイラーのアーキテクチャ
Vitis AI プロファイラーから得られる情報
Vitis AI プロファイラーの使用
VAITRACE の使用法
Vitis AI プロファイラーの使用法
プロファイリング
細粒度のプロファイリング
パノラマビュープロファイリング
高度なプログラミングインターフェイス
C++ API
API のリスト
dpuOpen()
dpuClose()
dpuLoadKernel()
dpuDestroyKernel()
dpuCreateTask()
dpuDestroyTask()
dpuRunTask()
dpuSetTaskPriority()
dpuGetTaskPriority()
dpuSetTaskAffinity()
dpuGetTaskAffinity ()
dpuEnableTaskProfile()
dpuEnableTaskDebug()
dpuGetTaskProfile()
dpuGetNodeProfile()
dpuGetInputTensorCnt()
dpuGetInputTensor()
dpuGetInputTensorAddress()
dpuGetInputTensorSize()
dpuGetInputTensorScale()
dpuGetInputTensorHeight()
dpuGetInputTensorWidth()
dpuGetInputTensorChannel()
dpuGetOutputTensorCnt()
dpuGetOutputTensor()
dpuGetOutputTensorAddress()
dpuGetOutputTensorSize()
dpuGetOutputTensorScale()
dpuGetOutputTensorHeight()
dpuGetOutputTensorWidth()
dpuGetOutputTensorChannel()
dpuGetTensorAddress()
dpuGetTensorSize()
dpuGetTensorScale()
dpuGetTensorHeight()
dpuGetTensorWidth()
dpuGetTensorChannel()
dpuSetInputTensorInCHWInt8()
dpuSetInputTensorInCHWFP32()
dpuSetInputTensorInHWCInt8()
dpuSetInputTensorInHWCFP32()
dpuGetOutputTensorInCHWInt8()
dpuGetOutputTensorInCHWFP32()
dpuGetOutputTensorInHWCInt8()
dpuGetOutputTensorInHWCFP32()
dpuRunSoftmax()
dpuSetExceptionMode()
dpuGetExceptionMode()
dpuGetExceptionMessage
dpuGetInputTotalSize()
dpuGetOutputTotalSize()
dpuGetBoundaryIOTensor()
dpuBindInputTensorBaseAddress()
dpuBindOutputTensorBaseAddress()
Python API
API のリスト
dpuGetOutputTensorAddress()
dpuGetTensorAddress()
dpuGetTensorData()
dpuGetOutputTensorInCHWInt8()
dpuGetOutputTensorInCHWFP32()
dpuGetOutputTensorInHWCInt8()
dpuGetOutputTensorInHWCFP32()
dpuRunSoftmax()
その他のリソースおよび法的通知
ザイリンクスリソース
Documentation Navigator およびデザインハブ
参考資料
お読みください: 重要な法的通知

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