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概述
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培训模块
ML 推断
创建 Vitis AI Docker
优化模型,实现加速
将浮点模型量化为定点模型
将定点模型编译为二进制文件
以 API 代码运行编译的模型来部署 Versal 或 Vitis
运行时期间进行测试和确认
按需调试
利用 DPU 创建定制平台
与加速器集成
利用 AI 引擎加速预处理和后处理操作
概述
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UG1076 -
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培训模块
利用 Vitis AI 平台开发 AI 推断解决方案
ML 推断
创建 Vitis AI Docker
Vitis AI GitHub
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Versal AI 引擎 LeNet 教程
优化模型,实现加速
UG1414 -
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UG1414 -
Vitis AI Model Zoo
AMD 开发者网站
将浮点模型量化为定点模型
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将定点模型编译为二进制文件
UG1414 -
编译模型
以 API 代码运行编译的模型来部署 Versal 或 Vitis
UG1414 -
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UG1354 -
Vitis AI Library 用户指南
利用 Whole Graph Optimizer (WeGO) 来为 TensorFlow 或 Pytorch 执行编译和部署
运行时期间进行测试和确认
UG1414 -
Vitis AI Profiler 入门指南
DPU 剖析示例
按需调试
Vitis AI 支持
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利用 DPU 创建定制平台
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Vitis AI 开发者网站
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与加速器集成
利用 AI 引擎加速预处理和后处理操作
整体应用加速 (WAA)
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